La identificación del riesgo de trastorno del aprendizaje de la lectura (dislexia) en 2° curso de educación infantil / Identification of risk of learning disabilities of reading (dyslexia) in 4-year-old children

Objetivo: Comprobar la eficacia predictora de dificultades de lectura del Test para la detección temprana de las dificultades en el aprendizaje de la lectura y escritura y de la Batería de iniciación a la lectura (BIL3-6). Método: Se aplicaron ambos instrumentos a alumnado de 2.° curso de Educación Infantil (107 participantes para el Test de detección temprana de las dificultades en el aprendizaje de la lectura y escritura y 211 para la BIL3-6), y dos años más tarde se evaluó su lectura por medio de la Lectura de Palabras y Pseudopalabras del Prolec-R y del Texto IB del TALE. También se obtuvo del profesorado una valoración del aprendizaje de los participantes. Resultados: Se calculó la sensibilidad (S) y la especificidad (E) de ambos instrumentos basándose en los agrupamientos del alumnado en función de los resultados en las tres tareas de lectura: buenos y malos lectores a partir del pc16. Ninguno de los dos instrumentos examinados alcanza unos valores adecuados de S y E. Si se toma a priori un valor adecuado de S para asegurar que se identifica al alumnado con riesgo de dificultades, entonces la E es muy baja y, por tanto, la cantidad de falsos positivos hace imposible adoptar decisiones educativas acertadas. La valoración general del profesorado sobre el aprendizaje de cada participante muestra similar capacidad predictiva que ambos instrumentos.(AU)

Objective: To check the predictive efficacy of subsequent reading difficulties of the Test for the early detection of difficulties in learning to read and write and the Battery for initiation to reading (BIL3-6). Method: Both instruments were applied to students in the 2nd year of Preschool (107 participants for the Early Detection Test and 209 for the BIL3-6), and 2 years later their reading was evaluated by reading Words and Pseudowords of the Prolec-R and Text IB of the TALE. An assessment of the participants’ learning was also obtained from the teachers. Results: The sensitivity (S) and specificity (E) of both instruments were calculated based on the groupings of the students based on the results in the 3 reading tasks: good and poor readers from pc16. Neither of the two instruments examined reach appropriate values of S and E. If an appropriate value of S is taken a priori to ensure that students at risk of difficulties are identified, then the E is very low, and therefore the number of false positives makes it impossible successful educational decisions. The general assessment of the teaching staff on the learning of each participant shows a similar predictive capacity as both instruments.(AU)

Características fonológicas en población escolar con dislexia: Un modelo de ecuaciones estructurales / Phonological features in a school population with dyslexia: A structural equation model

Resumen Introducción: El trastorno específico del aprendizaje es una entidad nosológica del neurodesarrollo, las manifestaciones clínicas se hacen evidentes en la etapa escolar y son persistentes en el transcurso de la vida. La dislexia (DS) se caracteriza por una afectación en la comprensión y fluidez del proceso lector, asociada a déficits neurocognitivos. Objetivo: Analizar. la relación existente entre fluidez fonológica, repetición, denominación y comprensión verbal en niños con diagnóstico de DS. Método: Se empleó una muestra de N=114 personas con diagnóstico de DS escolarizados, en edades entre 7 y 16 años y un. muestreo no probabilístico. Construimos un modelo de ecuaciones estructurales (MEE) en el software RCran 4.0.4, para analizar la relación entre las variables latentes (fluidez fonológica, fluidez semántica, repetición de pseudopalabras, repetición de frases, denominación y comprensión verbal), a través de los resultados de pruebas psicométricas estandarizadas; Test de Fluencia Verbal, Test de Boston, Evaluación Neuropsicológica Infantil y Escala Weschler IV de Inteligencia. Resultados: Las covarianzas entre fluidez fonológica y todos los componentes del lenguaje (LG) fueron positivas; fluidez semántica (σxy=0,55), repetición de pseudopalabras (σxz=0,53), repetición de frases (σxw=0,64), denominación del LG (σxv=0,60), comprensión verbal (σxy=0,57), lo que indica una relación directa. En las personas con DS, a menor fluidez fonológica mayores deficiencias del LG. Conclusión: En la DS la fluidez fonológica y semántica es limitada y se relaciona de manera directa con las manifestaciones clínicas de este trastorno del neurodesarrollo (TN).

Abstract Introduction: The specific learning disorder is a nosological entity of neurodevelopment, the clinical manifestations become evident in the school stage and are persistent throughout life. Dyslexia (DS) is characterized by an impairment in the comprehension and fluency of the reading process, associated with neurocognitive deficits. Objective: To analyze the relationship between phonological fluency, repetition, naming and verbal comprehension in children diagnosed with dyslexia (DS). Method: A sample of (N=114) school patients with DS diagnosis between the ages of 7 and 16 years, selected by non-probability sampling, was used. We built a structural equation model (MEE) in RCran 4.0.4 software, to analyze the relationship between the latent variables (phonological fluency, semantic fluency, pseudoword repetition, sentence repetition, naming and verbal comprehension), through the results of standardized psychometric tests; Verbal Fluency Test, Boston Test, Child Neuropsychological Assessment and Weschler Intelligence Scale IV. Results: Covariances between phonological fluency and all language (LG) components were positive; semantic fluency (σxy=0.55), pseudoword repetition (σxz=0.53), sentence repetition (σxw=0.64), LG naming (σxv=0.60), verbal comprehension (σxy=0.57), indicating a direct relationship. In people with DS, the lower the phonological fluency the greater the language deficits. Conclusion: In DS, phonological and semantic fluency is limited and is directly related to the clinical manifestations of this neurodevelopmental disorder (TN).

Subtipos neuropsicológicos en dos grupos de niños mexicanos: con trastorno específico del aprendizaje o con buen desempeño académico / Neuropsychological subtypes in two groups of mexican children: with specific learning disability or good academic performance

En el presente trabajo se compararon dos grupos de niños mexicanos en edades comprendidas entre los 8 a 10 años, el primer grupo con trastorno específico en el aprendizaje (TEA), tanto en la precisión de la lectura como en el cálculo, y el otro con buen desempeño académico (BDA), por medio de Escala Wechsler de Inteligencia para Niños, en su cuarta versión (WISC-IV) y la batería de Evaluación Neuropsicológica Infantil (ENI), (subpruebas de Habilidades Académicas, Memoria, Atención y Habilidades Metalingüísticas), ambos instrumentos normados en población mexicana. Se encontraron diferencias significativas (p≤ 0.05) entre los niños BDA y TEA, mediante la U de Mann Whitney, en todas las subpruebas evaluadas a excepción del Índice Velocidad de Procesamiento (WISC), Conteo, Codificación/Evocación y Atención Auditiva, además de Atención visual (ENI). Mediante el Análisis de Componentes Principales se identificaron 5 subgrupos: 2 en los niños con BDA y 3 en los TEA. Las diferencias significativas (p≤ 0.05)entre las variables cognitivas y académicas fueron determinadas mediante la prueba de Kruskal-Wallis. Fue posible observar que los subgrupos TEA obtuvieron puntajes más bajos que los subgrupos BDA tanto en habilidades académicas como en otras variables cognitivas,siendo el Índice de Memoria de Trabajo en la escala Wechsler y las Habilidades Metalingüísticas de la ENI las que mejor diferenciaron a los subgrupos TEA de los BDA.Conclusión: La aplicación de instrumentos normados en la población bajo estudio resulta de gran utilidad para identificar subtipos neuropsicológicos tantoen niños con BDA como con TEA.

In this work two groups of Mexican children aged between 8 to 10 years old were compared, the first group with specific learningdisorder (SLD),in both reading accuracy as in the calculation, and the other compared to good performance academic (GPA) by Wechsler Intelligence Scale for Children, in its fourth version (WISC-IV) and battery Child Neuropsychological Assessment (ENI), (subtests Academic Skills, Memory, Attention and Metalinguistic Skills), both instruments normed in Mexican population. Significant differences (p ≤ 0.05) were found among SLD and GPA children, by Mann Whitney U Test, they were found in all subtests evaluated except Processing Speed Rate (WISC), Counting, Coding / Evocation and Auditory Attention, also Visual Attention (ENI). By the Principal Component Analysis were identified five subgroups: 2 children with GPA and 3 in the SLD. Significant differences (p ≤ 0.05) between cognitive and academic variables were determined by the Kruskal-Wallis Test. It was possible to observe that the TEA subgroups scored lower than the BDA subgroups in academic abilities as well as in other cognitive variables, with the Working Memory Index on the Wechsler scale as the subtests that evaluate the ENI Metalinguistic Skills the variables that give the best discrimination between the TEA and the BDA subgroups.Conclusion: The application of normed instruments in the population under study is useful to identify neuropsychological subtypes in children with GPA as SLD.